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Artigo de periodico
A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance (2021)
Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes ; Peres, Sarajane Marques
Fonte: IEEE Latin America Transactions. Unidade: EACH
Assuntos: ELETROENCEFALOGRAFIA, TÉCNICAS DE DIAGNÓSTICO NEUROLÓGICO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, v. 19, n. 5, p. 735-745, 2021Tradução . . Disponível em: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Almeida, W. F. de, Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2021). A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance. IEEE Latin America Transactions, 19( 5), 735-745. Recuperado de https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
NLM
Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
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Almeida WF de, Lima CA de M, Peres SM. A Systematic Mapping of Feature Extraction and Feature Selection Methods of Electroencephalogram Signals for Neurological Diseases Diagnostic Assistance [Internet]. IEEE Latin America Transactions. 2021 ; 19( 5): 735-745.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://latamt.ieeer9.org/index.php/transactions/article/view/3942
Dissertação (Mestrado)
Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (2021)
Almeida, Wallace Faveron de ; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA
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ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Almeida, W. F. de. (2021). Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
NLM
Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
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Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/
Trabalho de evento
Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience (2020)
Cardoso, Maria Eduarda de Araújo; Freitas, Fernando de Almeida; Barbosa, Felipe Venâncio; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes ; Peres, Sarajane Marques ; Hung, Patrick C. K
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS). Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, LÍNGUA DE SINAIS, GESTOS, ANÁLISE DO MOVIMENTO HUMANO
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ABNT
CARDOSO, Maria Eduarda de Araújo et al. Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience. 2020, Anais.. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.184. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Cardoso, M. E. de A., Freitas, F. de A., Barbosa, F. V., Lima, C. A. de M., Peres, S. M., & Hung, P. C. K. (2020). Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE Computer Society. doi:10.24251/HICSS.2020.184
NLM
Cardoso ME de A, Freitas F de A, Barbosa FV, Lima CA de M, Peres SM, Hung PCK. Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.184
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Cardoso ME de A, Freitas F de A, Barbosa FV, Lima CA de M, Peres SM, Hung PCK. Automatic segmentation of grammatical facial expressions in sign language: towards an inclusive communication experience [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.24251/HICSS.2020.184
Trabalho de evento
Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas (2018)
Targino, Jonas Mendonça; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Fonte: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FACE, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PERCEPÇÃO DA FACE
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ABNT
TARGINO, Jonas Mendonça e PERES, Sarajane Marques e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas. 2018, Anais.. axias do Sul: Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3229345.3229383. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Targino, J. M., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2018). Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas. In Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). axias do Sul: Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems. doi:10.1145/3229345.3229383
NLM
Targino JM, Peres SM, Lima CA de M. Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas [Internet]. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3229345.3229383
Vancouver
Targino JM, Peres SM, Lima CA de M. Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas [Internet]. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3229345.3229383
Dissertação (Mestrado)
Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas (2018)
Araújo Junior, Jozias Rolim de; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador); Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, PERCEPÇÃO DA FACE, FACE
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ABNT
ARAÚJO JUNIOR, Jozias Rolim de. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Araújo Junior, J. R. de. (2018). Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/
NLM
Araújo Junior JR de. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/
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Araújo Junior JR de. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24122018-011508/
Dissertação (Mestrado)
Ensemble de técnicas de representação simbólica para reconhecimento biométrico baseado em sinais de ECG (2018)
Passos, Henrique dos Santos; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOMETRIA, ELETROCARDIOGRAFIA
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ABNT
PASSOS, Henrique dos Santos. Ensemble de técnicas de representação simbólica para reconhecimento biométrico baseado em sinais de ECG. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072018-105824/. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Passos, H. dos S. (2018). Ensemble de técnicas de representação simbólica para reconhecimento biométrico baseado em sinais de ECG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072018-105824/
NLM
Passos H dos S. Ensemble de técnicas de representação simbólica para reconhecimento biométrico baseado em sinais de ECG [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072018-105824/
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Passos H dos S. Ensemble de técnicas de representação simbólica para reconhecimento biométrico baseado em sinais de ECG [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-18072018-105824/
Dissertação (Mestrado)
A influência do contexto de discurso na segmentação automática das fases do gesto com aprendizado de máquina supervisionado (2018)
Rocha, Jallysson Miranda; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador); Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, GESTOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ROCHA, Jallysson Miranda. A influência do contexto de discurso na segmentação automática das fases do gesto com aprendizado de máquina supervisionado. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24062018-214715/. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Rocha, J. M. (2018). A influência do contexto de discurso na segmentação automática das fases do gesto com aprendizado de máquina supervisionado (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24062018-214715/
NLM
Rocha JM. A influência do contexto de discurso na segmentação automática das fases do gesto com aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24062018-214715/
Vancouver
Rocha JM. A influência do contexto de discurso na segmentação automática das fases do gesto com aprendizado de máquina supervisionado [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-24062018-214715/
Dissertação (Mestrado)
Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto (2018)
Feitosa, Ricardo Alves; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador); Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, GESTOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FEITOSA, Ricardo Alves. Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14062018-225835/. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Feitosa, R. A. (2018). Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14062018-225835/
NLM
Feitosa RA. Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14062018-225835/
Vancouver
Feitosa RA. Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14062018-225835/
Dissertação (Mestrado)
Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico (2018)
Targino, Jonas Mendonça; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador); Peres, Sarajane Marques (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOMETRIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, PERCEPÇÃO DA FACE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TARGINO, Jonas Mendonça. Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17052019-214316/. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Targino, J. M. (2018). Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17052019-214316/
NLM
Targino JM. Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17052019-214316/
Vancouver
Targino JM. Reconstrução de oclusões parciais em imagens de face visando o reconhecimento biométrico [Internet]. 2018 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-17052019-214316/
Artigo de periodico
Symbolic representations of time series applied to biometric recognition based on ECG signals (2017)
Passos, Henrique dos Santos; Teodoro, Felipe Gustavo Silva; Duru, Bruno Matarazzo; Oliveira, Edenilton Lima de; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Fonte: International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOMETRIA, ELETROCARDIOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PASSOS, Henrique dos Santos et al. Symbolic representations of time series applied to biometric recognition based on ECG signals. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, v. 2017, n. may/ju 2017, p. 3190-3207, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966255. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Passos, H. dos S., Teodoro, F. G. S., Duru, B. M., Oliveira, E. L. de, Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2017). Symbolic representations of time series applied to biometric recognition based on ECG signals. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, 2017( may/ju 2017), 3190-3207. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966255
NLM
Passos H dos S, Teodoro FGS, Duru BM, Oliveira EL de, Peres SM, Lima CA de M. Symbolic representations of time series applied to biometric recognition based on ECG signals [Internet]. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. 2017 ; 2017( may/ju 2017): 3190-3207.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966255
Vancouver
Passos H dos S, Teodoro FGS, Duru BM, Oliveira EL de, Peres SM, Lima CA de M. Symbolic representations of time series applied to biometric recognition based on ECG signals [Internet]. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. 2017 ; 2017( may/ju 2017): 3190-3207.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966255
Artigo de periodico
Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms (2017)
Pereira, Luís Augusto Martins; Papa, João Paulo; Coelho, André Luís Vasconcelos; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Pereira, Danillo Roberto; Albuquerque, Victor Hugo Costa de
Fonte: Neural Computing and Applications. Unidade: EACH
Assuntos: EPILEPSIA, ELETROENCEFALOGRAFIA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PEREIRA, Luís Augusto Martins et al. Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms. Neural Computing and Applications, n. ju 2017, p. 1-13, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3124-3. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Pereira, L. A. M., Papa, J. P., Coelho, A. L. V., Lima, C. A. de M., Pereira, D. R., & Albuquerque, V. H. C. de. (2017). Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms. Neural Computing and Applications, ( ju 2017), 1-13. doi:10.1007/s00521-017-3124-3
NLM
Pereira LAM, Papa JP, Coelho ALV, Lima CA de M, Pereira DR, Albuquerque VHC de. Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms [Internet]. Neural Computing and Applications. 2017 ;( ju 2017): 1-13.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3124-3
Vancouver
Pereira LAM, Papa JP, Coelho ALV, Lima CA de M, Pereira DR, Albuquerque VHC de. Automatic identification of epileptic EEG signals through binary magnetic optimization algorithms [Internet]. Neural Computing and Applications. 2017 ;( ju 2017): 1-13.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-017-3124-3
Artigo de periodico
Grammatical facial expression recognition in sign language discourse: a study at the syntax level (2017)
Freitas, Fernando de Almeida; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Barbosa, Felipe Venâncio
Fonte: Information Systems Frontiers : a Journal of Research and Innovation. Unidades: EACH, FFLCH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, GESTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREITAS, Fernando de Almeida et al. Grammatical facial expression recognition in sign language discourse: a study at the syntax level. Information Systems Frontiers : a Journal of Research and Innovation, p. 1-17, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10796-017-9765-z. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Freitas, F. de A., Peres, S. M., Lima, C. A. de M., & Barbosa, F. V. (2017). Grammatical facial expression recognition in sign language discourse: a study at the syntax level. Information Systems Frontiers : a Journal of Research and Innovation, 1-17. doi:10.1007/s10796-017-9765-z
NLM
Freitas F de A, Peres SM, Lima CA de M, Barbosa FV. Grammatical facial expression recognition in sign language discourse: a study at the syntax level [Internet]. Information Systems Frontiers : a Journal of Research and Innovation. 2017 ; 1-17.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10796-017-9765-z
Vancouver
Freitas F de A, Peres SM, Lima CA de M, Barbosa FV. Grammatical facial expression recognition in sign language discourse: a study at the syntax level [Internet]. Information Systems Frontiers : a Journal of Research and Innovation. 2017 ; 1-17.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10796-017-9765-z
Artigo de periodico
Feature selection for biometric recognition based on electrocardiogram signals (2017)
Teodoro, Felipe Gustavo Silva; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Fonte: International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOMETRIA, ELETROCARDIOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEODORO, Felipe Gustavo Silva e PERES, Sarajane Marques e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Feature selection for biometric recognition based on electrocardiogram signals. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, v. 2017, n. may/ju 2017, p. 2911-2920, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966216. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Teodoro, F. G. S., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2017). Feature selection for biometric recognition based on electrocardiogram signals. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings, 2017( may/ju 2017), 2911-2920. doi:10.1109/IJCNN.2017.7966216
NLM
Teodoro FGS, Peres SM, Lima CA de M. Feature selection for biometric recognition based on electrocardiogram signals [Internet]. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. 2017 ; 2017( may/ju 2017): 2911-2920.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966216
Vancouver
Teodoro FGS, Peres SM, Lima CA de M. Feature selection for biometric recognition based on electrocardiogram signals [Internet]. International Joint Conference on Neural Networks. Proceedings. 2017 ; 2017( may/ju 2017): 2911-2920.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN.2017.7966216
Artigo de periodico
Classification of electromyography signals using relevance vector machines and fractal dimension (2016)
Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Coelho, André L.V; Madeo, Renata Cristina Barros; Peres, Sarajane Marques
Fonte: Neural Computing and Applications. Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ANÁLISE DO MOVIMENTO HUMANO, ELETROMIOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes et al. Classification of electromyography signals using relevance vector machines and fractal dimension. Neural Computing and Applications, v. 27, n. 3, p. 791-804, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1953-5. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Lima, C. A. de M., Coelho, A. L. V., Madeo, R. C. B., & Peres, S. M. (2016). Classification of electromyography signals using relevance vector machines and fractal dimension. Neural Computing and Applications, 27( 3), 791-804. doi:10.1007/s00521-015-1953-5
NLM
Lima CA de M, Coelho ALV, Madeo RCB, Peres SM. Classification of electromyography signals using relevance vector machines and fractal dimension [Internet]. Neural Computing and Applications. 2016 ; 27( 3): 791-804.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1953-5
Vancouver
Lima CA de M, Coelho ALV, Madeo RCB, Peres SM. Classification of electromyography signals using relevance vector machines and fractal dimension [Internet]. Neural Computing and Applications. 2016 ; 27( 3): 791-804.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s00521-015-1953-5
Artigo de periodico
Gesture phase segmentation using support vector machines (2016)
Madeo, Renata Cristina Barros; Peres, Sarajane Marques; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Fonte: Expert Systems With Applications. Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, GESTOS (ANÁLISE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MADEO, Renata Cristina Barros e PERES, Sarajane Marques e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Gesture phase segmentation using support vector machines. Expert Systems With Applications, v. 56, p. 100-115, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.021. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Madeo, R. C. B., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2016). Gesture phase segmentation using support vector machines. Expert Systems With Applications, 56, 100-115. doi:10.1016/j.eswa.2016.02.021
NLM
Madeo RCB, Peres SM, Lima CA de M. Gesture phase segmentation using support vector machines [Internet]. Expert Systems With Applications. 2016 ; 56 100-115.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.021
Vancouver
Madeo RCB, Peres SM, Lima CA de M. Gesture phase segmentation using support vector machines [Internet]. Expert Systems With Applications. 2016 ; 56 100-115.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2016.02.021
Trabalho de evento-anais periodico
Introducing a language for human stance description (2016)
Mabiala, António C.; Sousa, Antonio W.; Roman, Norton Trevisan; Bernardes Junior, João Luiz; Antunes, Marcelo M.; Ortega, Enrique M.; Digiampietri, Luciano Antonio; Del Val Cura, Luis Mariano; Silva, Valdinei Freire da; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Digital Human Modeling and Applications in Health, Safety, Ergonomics and Risk Management. Unidade: EACH
Assuntos: INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, POSTURA, ANÁLISE DO MOVIMENTO HUMANO
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ABNT
MABIALA, António C. et al. Introducing a language for human stance description. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-40247-5_19. Acesso em: 03 maio 2024. , 2016
APA
Mabiala, A. C., Sousa, A. W., Roman, N. T., Bernardes Junior, J. L., Antunes, M. M., Ortega, E. M., et al. (2016). Introducing a language for human stance description. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-40247-5_19
NLM
Mabiala AC, Sousa AW, Roman NT, Bernardes Junior JL, Antunes MM, Ortega EM, Digiampietri LA, Del Val Cura LM, Silva VF da, Lima CA de M. Introducing a language for human stance description [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2016 ; 9745 179-190.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-40247-5_19
Vancouver
Mabiala AC, Sousa AW, Roman NT, Bernardes Junior JL, Antunes MM, Ortega EM, Digiampietri LA, Del Val Cura LM, Silva VF da, Lima CA de M. Introducing a language for human stance description [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2016 ; 9745 179-190.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-40247-5_19
Dissertação (Mestrado)
Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal (2016)
Costa, Daniel Moura Martins da; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, BIOMETRIA
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ABNT
COSTA, Daniel Moura Martins da. Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28072016-190335/. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Costa, D. M. M. da. (2016). Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28072016-190335/
NLM
Costa DMM da. Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28072016-190335/
Vancouver
Costa DMM da. Ensemble baseado em métodos de Kernel para reconhecimento biométrico multimodal [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-28072016-190335/
Artigo de periodico
Studies in automated hand gesture analysis: an overview of functional types and gesture phases (2016)
Madeo, Renata Cristina Barros; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Peres, Sarajane Marques
Fonte: Language Resources and Evaluation. Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, GESTOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MADEO, Renata Cristina Barros e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes e PERES, Sarajane Marques. Studies in automated hand gesture analysis: an overview of functional types and gesture phases. Language Resources and Evaluation, v. no 2016, p. on-line, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10579-016-9373-4. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Madeo, R. C. B., Lima, C. A. de M., & Peres, S. M. (2016). Studies in automated hand gesture analysis: an overview of functional types and gesture phases. Language Resources and Evaluation, no 2016, on-line. doi:10.1007/s10579-016-9373-4
NLM
Madeo RCB, Lima CA de M, Peres SM. Studies in automated hand gesture analysis: an overview of functional types and gesture phases [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2016 ; no 2016 on-line.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-016-9373-4
Vancouver
Madeo RCB, Lima CA de M, Peres SM. Studies in automated hand gesture analysis: an overview of functional types and gesture phases [Internet]. Language Resources and Evaluation. 2016 ; no 2016 on-line.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10579-016-9373-4
Dissertação (Mestrado)
Seleção de características para reconhecimento biométrico baseado em sinais de eletrocardiograma (2016)
Teodoro, Felipe Gustavo Silva; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, BIOMETRIA, ELETROCARDIOGRAFIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEODORO, Felipe Gustavo Silva. Seleção de características para reconhecimento biométrico baseado em sinais de eletrocardiograma. 2016. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2016. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122016-003653/. Acesso em: 03 maio 2024.
APA
Teodoro, F. G. S. (2016). Seleção de características para reconhecimento biométrico baseado em sinais de eletrocardiograma (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122016-003653/
NLM
Teodoro FGS. Seleção de características para reconhecimento biométrico baseado em sinais de eletrocardiograma [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122016-003653/
Vancouver
Teodoro FGS. Seleção de características para reconhecimento biométrico baseado em sinais de eletrocardiograma [Internet]. 2016 ;[citado 2024 maio 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-19122016-003653/
Trabalho de evento-anais periodico
Automatic facial recognition: a systematic review on the problem of light variation (2016)
Prado, Kelvin Salton do; Roman, Norton Trevisan; Silva, Valdinei Freire da; Bernardes Junior, João Luiz; Digiampietri, Luciano Antonio; Ortega, Enrique M.; Lima, Clodoaldo Aparecido de Moraes; Del Val Cura, Luis Mariano; Antunes, Marcelo M.
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Human-Computer Interaction. Unidade: EACH
Assuntos: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, INTERFACE HOMEM-COMPUTADOR, LUZ
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRADO, Kelvin Salton do et al. Automatic facial recognition: a systematic review on the problem of light variation. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-319-39516-6_20. Acesso em: 03 maio 2024. , 2016
APA
Prado, K. S. do, Roman, N. T., Silva, V. F. da, Bernardes Junior, J. L., Digiampietri, L. A., Ortega, E. M., et al. (2016). Automatic facial recognition: a systematic review on the problem of light variation. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-319-39516-6_20
NLM
Prado KS do, Roman NT, Silva VF da, Bernardes Junior JL, Digiampietri LA, Ortega EM, Lima CA de M, Del Val Cura LM, Antunes MM. Automatic facial recognition: a systematic review on the problem of light variation [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2016 ; 9732 211-221.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-39516-6_20
Vancouver
Prado KS do, Roman NT, Silva VF da, Bernardes Junior JL, Digiampietri LA, Ortega EM, Lima CA de M, Del Val Cura LM, Antunes MM. Automatic facial recognition: a systematic review on the problem of light variation [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2016 ; 9732 211-221.[citado 2024 maio 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-319-39516-6_20

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